マルチエージェントの設計パターン: 本番で機能する4つの型

2026年、企業の57パーセントがマルチエージェントワークフローを稼働させていますが、ほとんどはアドホックに作られています。エージェントがエージェントを呼び、メッセージキューを後から接ぎ、最初の5回には合理的でも60回目には壊れる方法で状態を受け渡している。本番のインシデントは、ほぼ常にモデルの問題ではなく、調整パターンの問題に行き着きます。

良いニュース: 本番のマルチエージェントユースケースの大半をカバーする4つのパターンが存在します。問題に合うのがどれかを開発前に把握できれば、アーキテクチャの作り直しに数週間を浪費せずに済みます。

逐次パターンはチェーンです。エージェントAが実行し、出力をエージェントBに渡し、それがエージェントCに渡されます。各ステップは、それ以前のすべてのステップの出力にアクセスできます。並列なし。ルーティングの判断もなし。グラフは設計時に固定されます。

オーケストレーター・ワーカーパターンは、目標を独立したサブタスクに分解し、それらを並列で専門ワーカーに分配し、結果を待って最終出力を合成する中央オーケストレーターを持ちます。実行時間は最も遅いサブタスクのランタイムであり、すべてのサブタスクの合計ではありません。

LangGraph では Send API で実装します。オーケストレーターノードはワーカーノードに対して型付きメッセージを同時送信して fan out します。グラフは合成ノードが動く前に、すべての応答を共有状態に集めます。これは現在の標準的な実装パターンであり、独自のメッセージ受け渡し基盤はもはや必要ありません。

階層型パターンは、オーケストレーターとワーカーの間にスーパーバイザーエージェントを挟みます。トップレベルのオーケストレーターがドメインスーパーバイザーに委譲し、各スーパーバイザーが自分のドメインのワーカーを管理します。結果は階層を上って最上位のシンセサイザーに戻ります。

ダイナミックハンドオフは、固定グラフなしに、会話やタスクの状態に応じて実行時にエージェント間で制御を移譲することを可能にします。エージェントは各ステップで、現在の文脈をもとに次を誰が処理すべきかを決めます。

LangGraph は4つのパターンをネイティブに実装します。逐次チェーンはグラフの直線的なエッジに直接対応します。オーケストレーター・ワーカーは並列ディスパッチに Send API を使います。階層型アーキテクチャは、レベル間に型付き状態境界を持つサブグラフを使います。ダイナミックハンドオフは、実行時に状態値で分岐する条件付きエッジを使います。

LangGraph を本番標準にしている要点は、型付き状態(エージェント間で誤って不正なデータを渡すことができない)、組み込みの永続化(エージェントの状態がプロセス再起動を超えて維持される)、そしてチェックポイントシステム(任意の実行の任意のステップを検査・デバッグ・再生できる)です。これらは午前3時に本番で何かが壊れたときに効いてくる機能です。

パターンが本番のエージェンティック AI アーキテクチャ全体にどう組み込まれるかは、 エージェンティック AI コンサルティングサービス を参照してください。システム全体のデリバリーの一部としてオーケストレーション設計をカバーしています。